1 Consultas resumen

Vamos a recordar la sintaxis para realizar una consulta con la sentencia SELECT en MySQL:

SELECT [DISTINCT] select_expr [, select_expr ...]
[FROM table_references]
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...]
[LIMIT {[offset,] row_COUNT | row_COUNT OFFSET offset}]

Es muy importante conocer en qué orden se ejecuta cada una de las cláusulas que forman la sentencia SELECT. El orden de ejecución es el siguiente:

• Cláusula FROM.
• Cláusula WHERE (Es opcional, puede ser que no aparezca).
• Cláusula GROUP BY (Es opcional, puede ser que no aparezca).
• Cláusula HAVING (Es opcional, puede ser que no aparezca).
• Cláusula SELECT.
• Cláusula ORDER BY (Es opcional, puede ser que no aparezca).
• Cláusula LIMIT (Es opcional, puede ser que no aparezca).

En esta unidad vamos a trabajar con dos nuevas cláusulas GROUP BY y HAVING.

1.1 Funciones de agregación

Estas funciones realizan una operación específica sobre todas las filas de un grupo.

Las funciones de agregación más comunes son:

En la documentación oficial de MySQL puede encontrar una lista completa de todas las funciones de agregación que se pueden usar.

Importante: Las funciones de agregación sólo se pueden usar en las cláusulas SELECT Y HAVING.

1.1.1 Diferencia entre COUNT(*) y COUNT(columna)

• COUNT(*): Calcula el número de filas que tiene el resultado de la consulta.
• COUNT(columna): Cuenta el número de valores no nulos que hay en esa columna.

Importante: Tenga en cuenta la diferencia que existe entre las funciones COUNT(*) y COUNT(columna), ya que devolverán resultados diferentes cuando haya valores nulos en la columna que estamos usando en la función.

Ejemplos:

Supongamos que tenemos los siguientes valores en la tabla alumno:

La consulta:

SELECT COUNT(teléfono)
FROM alumno;

devolverá:

mientras que la consulta:

SELECT COUNT(*)
FROM alumno;

1.1.2 Contar valores distintos COUNT(DISTINCT columna)

Supongamos que tenemos los siguientes valores en la tabla producto:

Y nos piden calcular el número de valores distintos de código de fabricante que aparecen en la tabla producto.

SELECT COUNT(DISTINCT código_fabricante)
FROM producto;

Esta consulta devolverá:

1.2 Agrupamiento de filas (GROUP BY)

La cláusula GROUP BY nos permite crear grupos de filas que tienen los mismos valores en las columnas por las que se desea agrupar.

Imagen: Imagen extraída del libro SQL: The Complete Reference de James R. Groff y otros.

En la documentación oficial de MySQL puede consultar la lista de modificadores que puede utilizar con GROUP BY.

1.3 Condición de agrupamiento (HAVING)

La cláusula HAVING nos permite crear filtros sobre los grupos de filas que tienen los mismos valores en las columnas por las que se desea agrupar.

Imagen: Imagen extraída del libro SQL: The Complete Reference de James R. Groff y otros.

1.4 Ejemplo de agrupamiento de filas (GROUP BY) con condición de agrupamiento (HAVING)

2 Errores comunes

2.1 Error al contar el número de filas distintas

Ejemplo: Cuenta el número fabricantes distintos que aparecen en la tabla producto.

Consulta incorrecta.

SELECT DISTINCT COUNT(codigo_fabricante)
FROM producto;

Consulta correcta.

SELECT COUNT(DISTINCT codigo_fabricante)
FROM producto;

2.2 Error al intentar utilizar una función de agregación en la cláusula WHERE

Las funciones de agregación sólo se pueden usar en las cláusulas SELECT Y HAVING, por lo tanto si intenta hacer uso de una función de agregación en la cláusula WHERE obtendrá un error.

Ejemplo: Devuelve un listado con los productos que tienen un precio superior al precio medio de todos los artículos que existen en la tabla productos.

Consulta incorrecta.

SELECT *
FROM producto
WHERE precio > AVG(precio);

Consulta correcta.

SELECT *
FROM producto
WHERE precio > (SELECT AVG(precio) FROM producto);

2.3 Error al usar COUNT(*) y COUNT(columna) al hacer un LEFT JOIN

Ejemplo: Devuelve un listado con el número de productos que tiene cada fabricante. El listado debe incluir aquellos fabricantes que no tienen productos asociados indicando que tienen 0 productos.

En este caso es necesario realizar un LEFT JOIN con las tablas fabricante y producto. Por ejemplo, al ejecutar la siguiente consulta podemos ver que los fabricantes Huawei y Xiaomi no tienen productos asociados.

SELECT fabricante.nombre, producto.codigo
FROM fabricante LEFT JOIN producto
ON producto.codigo_fabricante = fabricante.codigo
ORDER BY fabricante.codigo;

Para contar el número de productos que tiene cada fabricante es necesario realizar un GROUP BY por el código del fabricante y contar el número de filas que tiene cada uno de los grupos que hemos creado. Pero debemos tener cuidado porque obtendremos resultados diferentes al contar el número de filas de cada grupo con COUNT(*) y COUNT(producto.codigo). La opción correcta es hacer uso de COUNT(producto.codigo) porque contará aquellas filas que tienen un valor distinto de NULL en la columna producto.codigo.

Consulta incorrecta.

SELECT fabricante.nombre, COUNT(*)
FROM fabricante LEFT JOIN producto
ON producto.codigo_fabricante = fabricante.codigo
GROUP BY fabricante.codigo
ORDER BY 2 DESC;

Consulta correcta.

SELECT fabricante.nombre, COUNT(producto.codigo)
FROM fabricante LEFT JOIN producto
ON producto.codigo_fabricante = fabricante.codigo
GROUP BY fabricante.codigo
ORDER BY 2 DESC;

3 Créditos

Algunas de las imágenes utilizadas en este documento han sido extraídas de las siguientes fuentes:

• SQL: The Complete Reference de James R. Groff y otros.

4 Referencias

• Wikibook SQL Exercises.
• Tutorial SQL de w3resource.
• MySQL Join Types by Steve Stedman.
• Bases de Datos. 2ª Edición. Grupo editorial Garceta. Iván López Montalbán, Manuel de Castro Vázquez y John Ospino Rivas.
• Consultas resumen.

5 Licencia

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