Unidad Didáctica 6. Consultas sobre varias tablas. Composición interna y cruzada

José Juan Sánchez Hernández

IES Celia Viñas (Almería) - 2019/2020

1 Consultas sobre varias tablas. Composición interna y cruzada

Las consultas multitabla nos permiten consultar información en más de una tabla. La única diferencia respecto a las consultas sencillas es que vamos a tener que especificar en la cláusula FROM cuáles son las tablas que vamos a usar y cómo las vamos a relacionar entre sí.

Para realizar este tipo de consultas podemos usar dos alternativas, la sintaxis de SQL 1 (SQL-86), que consiste en realizar el producto cartesiano de las tablas y añadir un filtro para relacionar los datos que tienen en común, y la sintaxis de SQL 2 (SQL-92 y SQL-2003) que incluye todas las cláusulas de tipo JOIN.

1.1 Consultas multitabla SQL 1

1.1.1 Composiciones cruzadas (Producto cartesiano)

El producto cartesiano de dos conjuntos, es una operación que consiste en obtener otro conjunto cuyos elementos son todas las parejas que pueden formarse entre los dos conjuntos. Por ejemplo, tendríamos que coger el primer elemento del primer conjunto y formar una pareja con cada uno de los elementos del segundo conjunto. Una vez hecho esto, repetimos el mismo proceso para cada uno de los elementos del primer conjunto.

Imagen: Imagen extraída de Wikipedia. Autor: GermanX

Ejemplo

Suponemos que tenemos una base de datos con dos tablas: empleado y departamento.

SELECT *
FROM empleado;

+--------+-----------+--------------+-----------+-----------+---------------------+
| codigo | nif       | nombre       | apellido1 | apellido2 | codigo_departamento |
+--------+-----------+--------------+-----------+-----------+---------------------+
|      1 | 32481596F | Aarón        | Rivero    | Gómez     |                   1 |
|      2 | Y5575632D | Adela        | Salas     | Díaz      |                   2 |
|      3 | R6970642B | Adolfo       | Rubio     | Flores    |                   3 |
+--------+-----------+--------------+-----------+-----------+---------------------+

SELECT *
FROM departamento;

+--------+------------------+-------------+
| codigo | nombre           | presupuesto |
+--------+------------------+-------------+
|      1 | Desarrollo       |      120000 |
|      2 | Sistemas         |      150000 |
|      3 | Recursos Humanos |      280000 |
+--------+------------------+-------------+

El producto cartesiano de las dos tablas se realiza con la siguiente consulta:

SELECT *
FROM empleado, departamento;

El resultado sería el siguiente:

+--------+-----------+--------+-----------+-----------+---------------------+---------------------------+-------------+--------+
| codigo | nif       | nombre | apellido1 | apellido2 | codigo_departamento | codigo | nombre           | presupuesto | gastos |
+--------+-----------+--------+-----------+-----------+---------------------+---------------------------+-------------+--------+
| 1      | 32481596F | Aarón  | Rivero    | Gómez     | 1                   | 1      | Desarrollo       | 120000      | 6000   |
| 2      | Y5575632D | Adela  | Salas     | Díaz      | 2                   | 1      | Desarrollo       | 120000      | 6000   |
| 3      | R6970642B | Adolfo | Rubio     | Flores    | 3                   | 1      | Desarrollo       | 120000      | 6000   |
| 1      | 32481596F | Aarón  | Rivero    | Gómez     | 1                   | 2      | Sistemas         | 150000      | 21000  |
| 2      | Y5575632D | Adela  | Salas     | Díaz      | 2                   | 2      | Sistemas         | 150000      | 21000  |
| 3      | R6970642B | Adolfo | Rubio     | Flores    | 3                   | 2      | Sistemas         | 150000      | 21000  |
| 1      | 32481596F | Aarón  | Rivero    | Gómez     | 1                   | 3      | Recursos Humanos | 280000      | 25000  |
| 2      | Y5575632D | Adela  | Salas     | Díaz      | 2                   | 3      | Recursos Humanos | 280000      | 25000  |
| 3      | R6970642B | Adolfo | Rubio     | Flores    | 3                   | 3      | Recursos Humanos | 280000      | 25000  |
+--------+-----------+--------+-----------+-----------+---------------------+---------------------------+-------------+--------+

1.1.2 Composiciones internas (Intersección)

La intersección de dos conjuntos es una operación que resulta en otro conjunto que contiene sólo los elementos comunes que existen en ambos conjuntos.

Imagen: Imagen extraída de Wikipedia. Autor: Kismalac.

Ejemplo

Para poder realizar una operación de intersección entre las dos tablas debemos utilizar la cláusula WHERE para indicar la columna con la que queremos relacionar las dos tablas. Por ejemplo, para obtener un listado de los empleados y el departamento donde trabaja cada uno podemos realizar la siguiente consulta:

SELECT *
FROM empleado, departamento
WHERE empleado.codigo_departamento = departamento.codigo

El resultado sería el siguiente:

+--------+-----------+--------+-----------+-----------+---------------------+--------+------------------+-------------+--------+
| codigo | nif       | nombre | apellido1 | apellido2 | codigo_departamento | codigo | nombre           | presupuesto | gastos |
+--------+-----------+--------+-----------+-----------+---------------------+--------+------------------+-------------+--------+
| 1      | 32481596F | Aarón  | Rivero    | Gómez     | 1                   | 1      | Desarrollo       | 120000      | 6000   |
| 2      | Y5575632D | Adela  | Salas     | Díaz      | 2                   | 2      | Sistemas         | 150000      | 21000  |
| 3      | R6970642B | Adolfo | Rubio     | Flores    | 3                   | 3      | Recursos Humanos | 280000      | 25000  |
+--------+-----------+--------+-----------+-----------+---------------------+--------+------------------+-------------+--------+

Nota: Tenga en cuenta que con la operación de intersección sólo obtendremos los elementos de existan en ambos conjuntos. Por lo tanto, en el ejemplo anterior puede ser que existan filas en la tabla empleado que no aparecen en el resultado porque no tienen ningún departamento asociado, al igual que pueden existir filas en la tabla departamento que no aparecen en el resultado porque no tienen ningún empleado asociado.

1.2 Consultas multitabla SQL 2

1.2.1 Composiciones cruzadas

Ejemplo de CROSS JOIN:

SELECT *
FROM empleado CROSS JOIN departamento

Esta consulta nos devolvería el producto cartesiano de las dos tablas.

1.2.2 Composiciones internas

Ejemplo de INNER JOIN:

SELECT *
FROM empleado INNER JOIN departamento
ON empleado.codigo_departamento = departamento.codigo

Esta consulta nos devolvería la intersección entre las dos tablas.

La palabra reservada INNER es opcional, de modo que la consulta anterior también se puede escribir así:

SELECT *
FROM empleado JOIN departamento
ON empleado.codigo_departamento = departamento.codigo

NOTA: Tenga en cuenta que si olvidamos incluir la cláusula ON obtendremos el producto cartesiano de las dos tablas.

Por ejemplo, la siguiente consulta nos devolverá el producto cartesiano de las tablas empleado y departamento.

SELECT *
FROM empleado INNER JOIN departamento

Ejemplo de NATURAL JOIN:

SELECT *
FROM empleado NATURAL JOIN departamento

Esta consulta nos devolvería la intersección de las dos tablas, pero utilizaría las columnas que tengan el mismo nombre para relacionarlas. En este caso usaría las columnas código y nombre. Sólo deberíamos utilizar una composición de tipo NATURAL JOIN cuando estemos seguros que los nombres de las columnas sobre las que quiero relacionar las dos tablas se llaman igual en las dos tablas. Lo normal es que no suelan tener el mismo nombre y que debamos usar una composición de tipo INNER JOIN.

1.2.3 Composiciones externas

Ejemplo de LEFT OUTER JOIN:

SELECT *
FROM empleado LEFT JOIN departamento
ON empleado.codigo_departamento = departamento.codigo

Esta consulta devolverá todas las filas de la tabla que hemos colocado a la izquierda de la composición, en este caso la tabla empleado. Y relacionará las filas de la tabla de la izquierda (empleado) con las filas de la tabla de la derecha (departamento) con las que encuentre una coincidencia. Si no encuentra ninguna coincidencia, se mostrarán los valores de la fila de la tabla izquierda (empleado) y en los valores de la tabla derecha (departamento) donde no ha encontrado una coincidencia mostrará el valor NULL.