1 Realización de consultas SQL

1.1 El lenguaje DML de SQL

El DML (Data Manipulation Language) o Lenguaje de Manipulación de Datos es la parte de SQL dedicada a la manipulación de los datos. Las sentencias DML son las siguientes:

• SELECT: se utiliza para realizar consultas y extraer información de la base de datos.
• INSERT: se utiliza para insertar registros en las tablas de la base de datos.
• UPDATE: se utiliza para actualizar los registros de una tabla.
• DELETE: se utiliza para eliminar registros de una tabla.

En este tema nos vamos a centrar en el uso de la sentencia SELECT.

2 Consultas básicas sobre una tabla

2.1 Sintaxis de la instrucción SELECT

Según la documentación oficial de MySQL ésta sería la sintaxis para realizar una consulta con la sentencia SELECT en MySQL:

SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
      [HIGH_PRIORITY]
      [STRAIGHT_JOIN]
      [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
      [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr [, select_expr ...]
    [FROM table_references]
      [PARTITION partition_list]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING having_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ...]
    [LIMIT {[offset,] row_COUNT | row_COUNT OFFSET offset}]
    [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
    [INTO OUTFILE 'file_name'
        [CHARACTER SET charset_name]
        export_options
      | INTO DUMPFILE 'file_name'
      | INTO var_name [, var_name]]
    [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]

Para empezar con consultas sencillas podemos simplificar la definición anterior y quedarnos con la siguiente:

SELECT [DISTINCT] select_expr [, select_expr ...]
[FROM table_references]
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING having_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...]
[LIMIT {[offset,] row_COUNT | row_COUNT OFFSET offset}]

Es muy importante conocer en qué orden se ejecuta cada una de las cláusulas que forman la sentencia SELECT. El orden de ejecución es el siguiente:

• Cláusula FROM.
• Cláusula WHERE (Es opcional, puede ser que no aparezca).
• Cláusula GROUP BY (Es opcional, puede ser que no aparezca).
• Cláusula HAVING (Es opcional, puede ser que no aparezca).
• Cláusula SELECT.
• Cláusula ORDER BY (Es opcional, puede ser que no aparezca).
• Cláusula LIMIT (Es opcional, puede ser que no aparezca).

Hay que tener en cuenta que el resultado de una consulta siempre será una tabla de datos, que puede tener una o varias columnas y ninguna, una o varias filas.

El hecho de que el resultado de una consulta sea una tabla es muy interesante porque nos permite realizar cosas como almacenar los resultados como una nueva en la base de datos. También será posible combinar el resultado de dos o más consultas para crear una tabla mayor con la unión de los dos resultados. Además, los resultados de una consulta también pueden consultados por otras nuevas consultas.

2.2 Cláusula SELECT

Nos permite indicar cuáles serán las columnas que tendrá la tabla de resultados de la consulta que estamos realizando. Las opciones que podemos indicar son las siguientes:

• El nombre de una columna de la tabla sobre la que estamos realizando la consulta. Será una columna de la tabla que aparece en la cláusula FROM.

• Una constante que aparecerá en todas las filas de la tabla resultado.

• Una expresión que nos permite calcular nuevos valores.

2.2.1 Cómo obtener los datos de todas las columnas de una tabla (SELECT *)

Ejemplo:

Vamos a utilizar la siguiente base de datos de ejemplo para MySQL.

DROP DATABASE IF EXISTS instituto;
CREATE DATABASE instituto CHARACTER SET utf8mb4;
USE instituto;

CREATE TABLE alumno (
  id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(100) NOT NULL,
  apellido1 VARCHAR(100) NOT NULL,
  apellido2 VARCHAR(100),
  fecha_nacimiento DATE NOT NULL,
  es_repetidor ENUM('sí', 'no') NOT NULL,
  teléfono VARCHAR(9)
);

INSERT INTO alumno VALUES(1, 'María', 'Sánchez', 'Pérez', '1990-12-01', 'no', NULL);
INSERT INTO alumno VALUES(2, 'Juan', 'Sáez', 'Vega', '1998-04-02', 'no', 618253876);
INSERT INTO alumno VALUES(3, 'Pepe', 'Ramírez', 'Gea', '1988-01-03', 'no', NULL);
INSERT INTO alumno VALUES(4, 'Lucía', 'Sánchez', 'Ortega', '1993-06-13', 'sí', 678516294);
INSERT INTO alumno VALUES(5, 'Paco', 'Martínez', 'López', '1995-11-24', 'no', 692735409);
INSERT INTO alumno VALUES(6, 'Irene', 'Gutiérrez', 'Sánchez', '1991-03-28', 'sí', NULL);
INSERT INTO alumno VALUES(7, 'Cristina', 'Fernández', 'Ramírez', '1996-09-17', 'no', 628349590);
INSERT INTO alumno VALUES(8, 'Antonio', 'Carretero', 'Ortega', '1994-05-20', 'sí', 612345633);
INSERT INTO alumno VALUES(9, 'Manuel', 'Domínguez', 'Hernández', '1999-07-08', 'no', NULL);
INSERT INTO alumno VALUES(10, 'Daniel', 'Moreno', 'Ruiz', '1998-02-03', 'no', NULL);

Supongamos que tenemos una tabla llamada alumno con la siguiente información de los alumnos matriculados en un determinado curso.

Vamos a ver qué consultas sería necesario realizar para obtener los siguientes datos.

1. Obtener todos los datos de todos los alumnos matriculados en el curso.

SELECT *
FROM alumno;

El carácter * es un comodín que utilizamos para indicar que queremos seleccionar todas las columnas de la tabla. La consulta anterior devolverá todos los datos de la tabla.

Tenga en cuenta que las palabras reservadas de SQL no son case sensitive, por lo tanto es posible escribir la sentencia anterior de la siguiente forma obteniendo el mismo resultado:

select *
from alumno;

Otra consideración que también debemos tener en cuenta es que una consulta SQL se puede escribir en una o varias líneas. Por ejemplo, la siguiente sentencia tendría el mismo resultado que la anterior:

SELECT * FROM alumno;

A lo largo del curso vamos a considerar como una buena práctica escribir las consultas SQL en varias líneas, empezando cada línea con la palabra reservada de la cláusula correspondiente que forma la consulta.

2.2.2 Cómo obtener los datos de algunas columnas de una tabla

2. Obtener el nombre de todos los alumnos.

SELECT nombre
FROM alumno;

3. Obtener el nombre y los apellidos de todos los alumnos.

SELECT nombre, apellido1, apellido2
FROM alumno;

Tenga en cuenta que el resultado de la consulta SQL mostrará las columnas que haya solicitado, siguiendo el orden en el que se hayan indicado. Por lo tanto la siguiente consulta:

SELECT apellido1, apellido2, nombre
FROM alumno;

Devolverá lo siguiente:

2.2.3 Cómo realizar comentarios en sentencias SQL

Para escribir comentarios en nuestras sentencias SQL podemos hacerlo de diferentes formas.

-- Esto es un comentario
SELECT nombre, apellido1, apellido2 -- Esto es otro comentario
FROM alumno;

/* Esto es un comentario
   de varias líneas */
SELECT nombre, apellido1, apellido2 /* Esto es otro comentario */
FROM alumno;

# Esto es un comentario
SELECT nombre, apellido1, apellido2 # Esto es otro comentario
FROM alumno;

2.2.4 Cómo obtener columnas calculadas

Ejemplo

Vamos a utilizar la siguiente base de datos de ejemplo para MySQL.

DROP DATABASE IF EXISTS tienda;
CREATE DATABASE tienda CHARACTER SET utf8mb4;
USE tienda;

CREATE TABLE ventas (
  id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  cantidad_comprada INT UNSIGNED NOT NULL,
  precio_por_elemento DECIMAL(7,2) NOT NULL 
);

INSERT INTO ventas VALUES (1, 2, 1.50);
INSERT INTO ventas VALUES (2, 5, 1.75);
INSERT INTO ventas VALUES (3, 7, 2.00);
INSERT INTO ventas VALUES (4, 9, 3.50);
INSERT INTO ventas VALUES (5, 6, 9.99);

Es posible realizar cálculos aritméticos entre columnas para calcular nuevos valores. Por ejemplo, supongamos que tenemos la siguiente tabla con información sobre ventas.

Y queremos calcular una nueva columna con el precio total de la venta, que sería equivalente a multiplicar el valor de la column cantidad_comprada por precio_por_elemento.

Para obtener esta nueva columna podríamos realizar la siguiente consulta:

SELECT id, cantidad_comprada, precio_por_elemento, cantidad_comprada * precio_por_elemento
FROM ventas;

Y el resultado sería el siguiente:

Ejemplo

Vamos a utilizar la siguiente base de datos de ejemplo para MySQL.

DROP DATABASE IF EXISTS company;
CREATE DATABASE company CHARACTER SET utf8mb4;
USE company;

CREATE TABLE offices (
  office INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  city VARCHAR(50) NOT NULL,
  region VARCHAR(50) NOT NULL,
  manager INT UNSIGNED,
  target DECIMAL(9,2) NOT NULL,
  sales DECIMAL(9,2) NOT NULL
);

INSERT INTO offices VALUES (11, 'New York', 'Eastern', 106,  575000, 692637);
INSERT INTO offices VALUES (12, 'Chicago', 'Eastern', 104, 800000, 735042);
INSERT INTO offices VALUES (13, 'Atlanta', 'Eastern', NULL, 350000, 367911);
INSERT INTO offices VALUES (21, 'Los Angeles', 'Western', 108, 725000, 835915);
INSERT INTO offices VALUES (22, 'Denver', 'Western', 108, 300000, 186042);

Supongamos que tenemos una tabla llamada oficinas que contiene información sobre las ventas reales que ha generado y el valor de ventas esperado, y nos gustaría conocer si las oficinas han conseguido el objetivo propuesto, y si están por debajo o por encima del valor de ventas esperado.

Imagen: Imagen extraída del libro SQL: The Complete Reference de James R. Groff y otros.

En este caso podríamos realizar la siguiente consulta:

SELECT city, region,  sales - target
FROM offices;

2.2.5 Cómo realizar alias de columnas con AS

Con la palabra reservada AS podemos crear alias para las columnas. Esto puede ser útil cuando estamos calculando nuevas columnas a partir de valores de las columnas actuales. En el ejemplo anterior de la tabla que contiene información sobre las ventas, podríamos crear el siguiente alias:

SELECT id, cantidad_comprada, precio_por_elemento, cantidad_comprada * precio_por_elemento AS 'precio total'
FROM ventas;

Si el nuevo nombre que estamos creando para el alias contiene espacios en blanco es necesario usar comillas simples.

Al crear este alias obtendremos el siguiente resultado:

2.2.6 Cómo utilizar funciones de MySQL en la cláusula SELECT

Es posible hacer uso de funciones específicas de MySQL en la cláusula SELECT. MySQL nos ofrece funciones matemáticas, funciones para trabajar con cadenas y funciones para trabajar con fechas y horas. Algunos ejemplos de las funciones de MySQL que utilizaremos a lo largo del curso son las siguientes.

Funciones con cadenas

Funciones matemáticas

Funciones de fecha y hora

En la documentación oficial puede encontrar la referencia completa de todas las funciones y operadores disponibles en MySQL.

Ejemplo

Obtener el nombre y los apellidos de todos los alumnos en una única columna.

SELECT CONCAT(nombre, apellido1, apellido2) AS nombre_completo
FROM alumno;

En este caso estamos haciendo uso de la función CONCAT de MySQL y la palabra reservada AS para crear un alias de la columna y renombrarla como nombre_completo.

La función CONCAT de MySQL no añade ningún espacio entre las columnas, por eso los valores de las tres columnas aparecen como una sola cadena sin espacios entre ellas. Para resolver este problema podemos hacer uso de la función CONCAT_WS que nos permite definir un carácter separador entre cada columna. En el siguiente ejemplo haremos uso de la función CONCAT_WS y usaremos un espacio en blanco como separador.

SELECT CONCAT_WS(' ', nombre, apellido1, apellido2) AS nombre_completo
FROM alumno;

Importante: La función CONCAT devolverá NULL cuando alguna de las cadenas que está concatenando es igual NULL, mientras que la función CONCAT_WS omitirá todas las cadenas que sean igual a NULL y realizará la concatenación con el resto de cadenas.

Ejercicios

1. Obtener el nombre y los apellidos de todos los alumnos en una única columna en minúscula.

2. Obtener el nombre y los apellidos de todos los alumnos en una única columna en mayúscula.

3. Obtener el nombre y los apellidos de todos los alumnos en una única columna. Cuando el segundo apellido de un alumno sea NULL se devolverá el nombre y el primer apellido concatenados en mayúscula, y cuando no lo sea, se devolverá el nombre completo concatenado tal y como aparece en la tabla.

2.3 Modificadores ALL, DISTINCT y DISTINCTROW

Los modificadores ALL y DISTINCT indican si se deben incluir o no filas repetidas en el resultado de la consulta.

• ALL indica que se deben incluir todas las filas, incluidas las repetidas. Es la opción por defecto, por lo tanto no es necesario indicarla.
• DISTINCT elimina las filas repetidas en el resultado de la consulta.
• DISTINCTROW es un sinónimo de DISTINCT.

Ejemplo

En el siguiente ejemplo vamos a ver la diferencia que existe entre utilizar DISTINCT y no utilizarlo. La siguiente consulta mostrará todas las filas que existen en la columna apellido1 de la tabla alumno.

SELECT apellido1
FROM alumno;

Si en la consulta anterior utilizamos DISTINCT se eliminarán todos los valores repetidos que existan.

SELECT DISTINCT apellido1
FROM alumno;

Si en la cláusula SELECT utilizamos DISTINCT con más de una columna, la consulta seguirá eliminando todas las filas repetidas que existan. Por ejemplo, si tenemos las columnas apellido1, apellido2 y nombre, se eliminarán todas las filas que tengan los mismos valores en las tres columnas.

SELECT DISTINCT apellido1, apellido2, nombre
FROM alumno;

En este ejemplo no se ha eliminado ninguna fila porque no existen alumnos que tengan los mismos apellidos y el mismo nombre.

2.4 Cláusula ORDER BY

ORDER BY permite ordenar las filas que se incluyen en el resultado de la consulta. La sintaxis de MySQL es la siguiente:

[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...]

Esta cláusula nos permite ordenar el resultado de forma ascendente ASC o descendente DESC, además de permitirnos ordenar por varias columnas estableciendo diferentes niveles de ordenación.

2.4.1 Cómo ordenar de forma ascendente

Ejemplo

1. Obtener el nombre y los apellidos de todos los alumnos, ordenados por su primer apellido de forma ascendente.

SELECT apellido1, apellido2, nombre
FROM alumno
ORDER BY apellido1;

Si no indicamos nada en la cláusula ORDER BY se ordenará por defecto de forma ascendente.

La consulta anterior es equivalente a esta otra.

SELECT apellido1, apellido2, nombre
FROM alumno
ORDER BY apellido1 ASC;

El resultado de ambas consultas será:

Las filas están ordenadas correctamente por el primer apellido, pero todavía hay que resolver cómo ordenar el listado cuando existen varias filas donde coincide el valor del primer apellido. En este caso tenemos dos filas donde el primer apellido es Sánchez:

Más adelante veremos cómo podemos ordenar el listado teniendo en cuenta más de una columna.

2.4.2 Cómo ordenar de forma descendente

Ejemplo

1. Obtener el nombre y los apellidos de todos los alumnos, ordenados por su primer apellido de forma ascendente.

SELECT apellido1, apellido2, nombre
FROM alumno
ORDER BY apellido1 DESC;

2.4.3 Cómo ordenar utilizando múltiples columnas

Ejemplo

En este ejemplo vamos obtener un listado de todos los alumnos ordenados por el primer apellido, segundo apellido y nombre, de forma ascendente.

SELECT apellido1, apellido2, nombre
FROM alumno
ORDER BY apellido1, apellido2, nombre;

En lugar de indicar el nombre de las columnas en la cláusula ORDER BY podemos indicar sobre la posición donde aparecen en la cláusula SELECT, de modo que la consulta anterior sería equivalente a la siguiente:

SELECT apellido1, apellido2, nombre
FROM alumno
ORDER BY 1, 2, 3;

2.5 Cláusula LIMIT

LIMIT permite limitar el número de filas que se incluyen en el resultado de la consulta. La sintaxis de MySQL es la siguiente

[LIMIT {[offset,] row_COUNT | row_COUNT OFFSET offset}]

donde row_COUNT es el número de filas que queremos obtener y offset el número de filas que nos saltamos antes de empezar a contar. Es decir, la primera fila que se obtiene como resultado es la que está situada en la posición offset + 1.

Ejemplo

DROP DATABASE IF EXISTS google;
CREATE DATABASE google CHARACTER SET utf8mb4;
USE google;

CREATE TABLE resultado (
  id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(100) NOT NULL,
  descripcion VARCHAR(200) NOT NULL,
  url VARCHAR(512) NOT NULL
);

INSERT INTO resultado VALUES (1, 'Resultado 1', 'Descripción 1', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (2, 'Resultado 2', 'Descripción 2', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (3, 'Resultado 3', 'Descripción 3', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (4, 'Resultado 4', 'Descripción 4', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (5, 'Resultado 5', 'Descripción 5', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (6, 'Resultado 6', 'Descripción 6', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (7, 'Resultado 7', 'Descripción 7', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (8, 'Resultado 8', 'Descripción 8', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (9, 'Resultado 9', 'Descripción 9', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (10, 'Resultado 10', 'Descripción 10', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (11, 'Resultado 11', 'Descripción 11', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (12, 'Resultado 12', 'Descripción 12', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (13, 'Resultado 13', 'Descripción 13', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (14, 'Resultado 14', 'Descripción 14', 'http://....');
INSERT INTO resultado VALUES (15, 'Resultado 15', 'Descripción 15', 'http://....');

1. Suponga que queremos mostrar en una página web las filas que están almacenadas en la tabla resultados, y queremos mostrar la información en diferentes páginas, donde cada una de las páginas muestra solamente 5 resultados. ¿Qué consulta SQL necesitamos realizar para incluir los primeros 5 resultados de la primera página?

2. ¿Qué consulta necesitaríamos para mostrar resultados de la segunda página?

3. ¿Y los resultados de la tercera página?

2.6 Cláusula WHERE

La cláusula WHERE nos permite añadir filtros a nuestras consultas para seleccionar sólo aquellas filas que cumplen una determinada condición. Estas condiciones se denominan predicados y el resultado de estas condiciones puede ser verdadero, falso o desconocido.

Una condición tendrá un resultado desconocido cuando alguno de los valores utilizados tiene el valor NULL.

Podemos diferenciar cinco tipos de condiciones que pueden aparecer en la cláusula WHERE:

• Condiciones para comparar valores o expresiones.
• Condiciones para comprobar si un valor está dentro de un rango de valores.
• Condiciones para comprobar si un valor está dentro de un conjunto de valores.
• Condiciones para comparar cadenas con patrones.
• Condiciones para comprobar si una columna tiene valores a NULL.

Los operandos usados en las condiciones pueden ser nombres de columnas, constantes o expresiones. Los operadores que podemos usar en las condiciones pueden ser aritméticos, de comparación, lógicos, etc.

2.6.1 Operadores disponibles en MySQL

A continuación se muestran los operadores más utilizados en MySQL para realizar las consultas.

Operadores aritméticos

Operadores de comparación

Operadores lógicos

Ejemplos

Vamos a continuar con el ejemplo de la tabla alumno que almacena la información de los alumnos matriculados en un determinado curso.

¿Qué consultas serían necesarias para obtener los siguientes datos?

1. Obtener el nombre de todos los alumnos que su primer apellido sea Martínez.

SELECT nombre
FROM alumno
WHERE apellido1 = 'Martínez';

2. Obtener todos los datos del alumno que tiene un id igual a 9.

SELECT *
FROM alumno
WHERE id = 9;

3. Obtener el nombre y la fecha de nacimiento de todos los alumnos nacieron después del 1 de enero de 1997.

SELECT nombre, fecha_nacimiento
FROM alumno
WHERE fecha_nacimiento >= '1997/01/01';

Ejercicios

Realice las siguientes consultas teniendo en cuenta la base de datos instituto.

1. Devuelve los datos del alumno cuyo id es igual a 1.

2. Devuelve los datos del alumno cuyo teléfono es igual a 692735409.

3. Devuelve un listado de todos los alumnos que son repetidores.

4. Devuelve un listado de todos los alumnos que no son repetidores.

5. Devuelve el listado de los alumnos que han nacido antes del 1 de enero de 1993.

6. Devuelve el listado de los alumnos que han nacido después del 1 de enero de 1994.

7. Devuelve el listado de los alumnos que han nacido después del 1 de enero de 1994 y no son repetidores.

8. Devuelve el listado de todos los alumnos que nacieron en 1998.

9. Devuelve el listado de todos los alumnos que no nacieron en 1998.

2.6.2 Operador BETWEEN

Sintaxis:

expresión [NOT] BETWEEN cota_inferior AND cota_superior

Se utiliza para comprobar si un valor está dentro de un rango de valores. Por ejemplo, si queremos obtener los pedidos que se han realizado durante el mes de enero de 2018 podemos realizar la siguiente consulta:

SELECT *
FROM pedido
WHERE fecha_pedido BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-01-31';

Ejercicios

Realice las siguientes consultas teniendo en cuenta la base de datos instituto.

1. Devuelve los datos de los alumnos que hayan nacido entre el 1 de enero de 1998 y el 31 de mayo de 1998.

2. Devuelve los datos de los alumnos que no hayan nacido entre el 1 de enero de 1998 y el 31 de mayo de 1998.

2.6.3 Operador IN

Este operador nos permite comprobar si el valor de una determinada columna está incluido en una lista de valores.

Ejemplo:

Obtener todos los datos de los alumnos que tengan como primer apellido Sánchez, Martínez o Domínguez.

SELECT *
FROM alumno
WHERE apellido1 IN (`Sánchez`, `Martínez`, `Domínguez`);

Ejemplo:

Obtener todos los datos de los alumnos que no tengan como primer apellido Sánchez, Martínez o Domínguez.

SELECT *
FROM alumno
WHERE apellido1 NOT IN (`Sánchez`, `Martínez`, `Domínguez`);

2.6.4 Operador LIKE

Sintaxis:

columna [NOT] LIKE patrón

Se utiliza para comparar si una cadena de caracteres coincide con un patrón. En el patrón podemos utilizar cualquier carácter alfanumérico, pero hay dos caracteres que tienen un significado especial, el símbolo del porcentaje (%) y el carácter de subrayado (_).

• %: Este carácter equivale a cualquier conjunto de caracteres.
• _: Este carácter equivale a cualquier carácter.

Ejemplos:

Devuelva un listado de todos los alumnos que su primer apellido empiece por la letra S.

SELECT *
FROM alumno
WHERE apellido1 LIKE 'S%';

Devuelva un listado de todos los alumnos que su primer apellido termine por la letra z.

SELECT *
FROM alumno
WHERE apellido1 LIKE '%z';

Devuelva un listado de todos los alumnos que su nombre tenga el carácter a.

SELECT *
FROM alumno
WHERE nombre LIKE '%a%';

Devuelva un listado de todos los alumnos que tengan un nombre de cuatro caracteres.

SELECT *
FROM alumno
WHERE nombre LIKE '____';

Devuelve un listado de todos los productos cuyo nombre empieza con estas cuatro letras ‘A%BC’.

En este caso, el patrón que queremos buscar contiene el carácter %, por lo tanto, tenemos que usar un carácter de escape.

SELECT *
FROM producto
WHERE nombre LIKE 'A$%BC%' ESCAPE '$';

Por defecto, se utiliza el carácter ’' como carácter de escape. De modo que podríamos escribir la consulta de la siguiente manera.

SELECT *
FROM producto
WHERE nombre LIKE 'A\%BC%';

2.6.5 Operador REGEXP y expresiones regulares

El operador REGEXP nos permite realizar búsquedas mucho más potentes haciendo uso de expresiones regulares. Puede consultar la documentación oficial para conocer más detalles sobre cómo usar este operador.

2.6.6 Operadores IS e IS NOT

Estos operadores nos permiten comprobar si el valor de una determinada columna es NULL o no lo es.

Ejemplo:

Obtener la lista de alumnos que tienen un valor NULL en la columna teléfono.

SELECT *
FROM alumno
WHERE teléfono IS NULL;

Ejemplo:

Obtener la lista de alumnos que no tienen un valor NULL en la columna teléfono.

SELECT *
FROM alumno
WHERE teléfono IS NOT NULL;

2.7 Funciones disponibles en MySQL

A continuación se muestran algunas funciones disponibles en MySQL que pueden ser utilizadas para realizar consultas.

Las funciones se pueden utilizar en las cláusulas SELECT, WHERE y ORDER BY.

2.7.1 Funciones con cadenas

En la documentación oficial puede encontrar la referencia completa de todas las funciones disponibles en MySQL para trabajar con cadenas de caracteres.

Ejercicios:

1. Devuelve un listado con dos columnas, donde aparezca en la primera columna el nombre de los alumnos y en la segunda, el nombre con todos los caracteres invertidos.

2. Devuelve un listado con dos columnas, donde aparezca en la primera columna el nombre y los apellidos de los alumnos y en la segunda, el nombre y los apellidos con todos los caracteres invertidos.

3. Devuelve un listado con dos columnas, donde aparezca en la primera columna el nombre y los apellidos de los alumnos en mayúscula y en la segunda, el nombre y los apellidos con todos los caracteres invertidos en minúscula.

4. Devuelve un listado con tres columnas, donde aparezca en la primera columna el nombre y los apellidos de los alumnos, en la segunda, el número de caracteres que tiene en total el nombre y los apellidos y en la tercera el número de bytes que ocupa en total.

5. Devuelve un listado con dos columnas, donde aparezca en la primera columna el nombre y los dos apellidos de los alumnos. En la segunda columna se mostrará una dirección de correo electrónico que vamos a calcular para cada alumno. La dirección de correo estará formada por el nombre y el primer apellido, separados por el carácter . y seguidos por el dominio @iescelia.org. Tenga en cuenta que la dirección de correo electrónico debe estar en minúscula. Utilice un alias apropiado para cada columna.

6. Devuelve un listado con tres columnas, donde aparezca en la primera columna el nombre y los dos apellidos de los alumnos. En la segunda columna se mostrará una dirección de correo electrónico que vamos a calcular para cada alumno. La dirección de correo estará formada por el nombre y el primer apellido, separados por el carácter . y seguidos por el dominio @iescelia.org. Tenga en cuenta que la dirección de correo electrónico debe estar en minúscula. La tercera columna será una contraseña que vamos a generar formada por los caracteres invertidos del segundo apellido, seguidos de los cuatro caracteres del año de la fecha de nacimiento. Utilice un alias apropiado para cada columna.

2.7.2 Funciones de fecha y hora

En la documentación oficial puede encontrar la referencia completa de todas las funciones disponibles en MySQL para trabajar con fechas y horas.

Configuración regional en MySQL Server (locale)

Importante: Tenga en cuenta que para que los nombres de los meses y las abreviaciones aparezcan en español deberá configurar la variable del sistema lc_time_names. Esta variable afecta al resultado de las funciones DATE_FORMAT, DAYNAME y MONTHNAME.

En MySQL las variables se pueden definir como variables globales o variables de sesión. La diferencia que existe entre ellas es que una variable de sesión pierde su contenido cuando cerramos la sesión con el servidor, mientras que una variable global mantiene su valor hasta que se realiza un reinicio del servicio o se modifica por otro valor. Las variables globales sólo pueden ser configuradas por usuarios con privilegios de administración.

Para configurar la variable lc_time_names como una variable global, con la configuración regional de España tendrá que utilizar la palabra reservada GLOBAL, como se indica en el siguiente ejemplo.

SET GLOBAL lc_time_names = 'es_ES';

Para realizar la configuración como una variable de sesión tendría que ejecutar:

SET lc_time_names = 'es_ES';

Una vez hecho esto podrá consultar sus valores haciendo:

SELECT @@GLOBAL.lc_time_names, @@SESSION.lc_time_names;

En la documentación oficial pueden encontrar más información sobre la configuración regional en MySQL Server.

Para consultar el valor de todas las variables de sesión del sistema podemos utilizar la sentencia:

SHOW VARIABLES;

O con el modificador SESSION:

SHOW SESSION VARIABLES;

Para consultar el valor de todas las variables globales del sistema podemos utilizar la sentencia:

SHOW GLOBAL VARIABLES;

Configuración de la zona horaria en MySQL Server (time zone)

Importante: Tenga en cuenta que también será necesario configurar nuestra zona horaria para que las funciones relacionadas con la hora devuelvan los valores de nuestra zona horaria. En este caso tendrá que configurar la variable del sistema time_zone, como variable global o como variable de sesión. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo habría que configurar las variables para la zona horaria de Madrid.

SET GLOBAL time_zone = 'Europe/Madrid';
SET time_zone = 'Europe/Madrid';

Podemos comprobar el estado de las variables haciendo:

SELECT @@GLOBAL.time_zone, @@SESSION.time_zone;

En la documentación oficial pueden encontrar más información sobre la configuración de la zona horaria en MySQL Server.

Ejemplos:

NOW() devuelve la fecha y la hora actual.

SELECT NOW();

CURTIME() devuelve la hora actual.

SELECT CURTIME();

Ejercicios:

1. Devuelva un listado con cuatro columnas, donde aparezca en la primera columna la fecha de nacimiento completa de los alumnos, en la segunda columna el día, en la tercera el mes y en la cuarta el año. Utilice las funciones DAY, MONTH y YEAR.

2. Devuelva un listado con tres columnas, donde aparezca en la primera columna la fecha de nacimiento de los alumnos, en la segunda el nombre del día de la semana de la fecha de nacimiento y en la tercera el nombre del mes de la fecha de nacimiento.

• Resuelva la consulta utilizando las funciones DAYNAME y MONTHNAME.
• Resuelva la consulta utilizando la función DATE_FORMAT.

3. Devuelva un listado con dos columnas, donde aparezca en la primera columna la fecha de nacimiento de los alumnos y en la segunda columna el número de días que han pasado desde la fecha actual hasta la fecha de nacimiento. Utilice las funciones DATEDIFF y NOW. Consulte la documentación oficial de MySQL para DATEDIFF.

4. Devuelva un listado con dos columnas, donde aparezca en la primera columna la fecha de nacimiento de los alumnos y en la segunda columna la edad de cada alumno/a. La edad (aproximada) la podemos calcular realizando las siguientes operaciones:

• Calcula el número de días que han pasado desde la fecha actual hasta la fecha de nacimiento. Utilice las funciones DATEDIFF y NOW.
• Divida entre 365.25 el resultado que ha obtenido en el paso anterior. (El 0.25 es para compensar los años bisiestos que han podido existir entre la fecha de nacimiento y la fecha actual).
• Trunca las cifras decimales del número obtenido.

2.7.3 Funciones matemáticas

En la documentación oficial puede encontrar la referencia completa de todas las funciones matemáticas disponibles en MySQL.

Ejemplos:

ABS devuelve el valor absoluto de un número.

SELECT ABS(-25);

25

POW(x, y) devuelve el valor de x elevado a y.

SELECT POW(2, 10);

1024

SQRT devuelve la raíz cuadrada de un número.

SELECT SQRT(1024);

32

PI() devuelve el valor del número PI.

SELECT PI();

3.141593

ROUND redondea un valor numérico

SELECT ROUND(37.6234);

38

TRUNCATE Trunca un valor numérico.

SELECT TRUNCATE(37.6234, 0);

37

CEIL devuelve el entero inmediatamente superior o igual al parámetro de entrada.

SELECT CEIL(4.3);

5

FLOOR devuelve el entero inmediatamente inferior o igual al parámetro de entrada.

SELECT FLOOR(4.3);

4

2.7.4 Funciones para realizar búsquedas de tipo FULLTEXT

Ejemplo

En este ejemplo vamos a crear un índice FULLTEXT sobre las columnas nombre y descripcion de la tabla producto, para permitir realizar búsquedas más eficientes sobre esas columnas.

CREATE FULLTEXT INDEX idx_nombre_descripcion ON producto(nombre, descripcion);

Una vez creado el índice ejecutamos la consulta haciendo uso de MATCH y AGAINST.

SELECT *
FROM producto
WHERE MATCH(nombre, descripcion) AGAINST ('acero');

Puede encontrar más información sobre la creación de índices en MySQL en la documentación oficial.

2.7.5 Funciones de control de flujo

En la documentación oficial puede encontrar la referencia completa de todas las funciones de control de flujo disponibles en MySQL.

Ejemplo del operador CASE:

Existen dos formas de utilizar el operador CASE:

Sintaxis 1:

CASE value 
  WHEN compare_value THEN result 
  [WHEN compare_value THEN result ...] 
  [ELSE result] 
END

En este caso, junto al operador CASE se utiliza un valor, el nombre de una columna o una expresión y se compara con una serie de valores. Cuando se encuentra la primera coincidencia, se devuelve el resultado asociado y no se siguen evaluando el resto de comapraciones.

SELECT 
  nombre, apellido1, apellido2,
  CASE es_repetidor
    WHEN 'sí' THEN 'Repite'
    WHEN 'no' THEN 'No repite'
  END
FROM alumno;

Sintaxis 2:

CASE 
  WHEN condition THEN result 
  [WHEN condition THEN result ...] 
  [ELSE result] 
END

En este caso se utiliza una condición en cada comparación y cuando se encuentra la primera condición que sea cierta, se devuelve el resultado asociado y no se siguen evaluando el resto de condiciones.

SELECT
  producto, cantidad,
  CASE
    WHEN cantidad > 100 THEN 'Stock suficiente'
    WHEN cantidad > 50 THEN 'Stock moderado'
    ELSE 'Stock bajo'
  END AS estado
FROM
  producto;

Ejemplo de la función IF:

La sintaxis de la función IF es la siguiente:

IF(expr1,expr2,expr3)

Si la expresión expr1 es TRUE entonces duvuelve el valor de expr2, en caso contrario devuelve el valor de expr3.

SELECT 
  nombre, apellido1, apellido2, IF(es_repetidor = 'sí', 'Repite', 'No repite')
FROM alumno;

Ejemplo de la función IFNULL:

La sintaxis de la función IFNULL es la siguiente:

IFNULL(expr1,expr2)

Si la expresión expr1 no es NULL entonces duvuelve el valor de expr1, en caso contrario devuelve el valor de expr2.

SELECT 
  nombre, apellido1, apellido2, IFNULL(telefono, ' Teléfono no disponible')
FROM alumno;

Ejemplo de la función NULLIF:

La sintaxis de la función NULLIF es la siguiente:

NULLIF(expr1,expr2)

Esta función devuelve NULL si expr1 es igual a expr2, en caso contrario devuelve el valor de expr1.

3 Errores comunes

3.1 Error al comprobar si una columna es NULL

Ejemplo: Obtener la lista de alumnos que tienen un valor NULL en la columna teléfono.

Consulta incorrecta.

SELECT *
FROM alumno
WHERE teléfono = NULL;

Consulta correcta.

SELECT *
FROM alumno
WHERE teléfono IS NULL;

3.2 Error al comparar cadenas con patrones utilizando el operador =

Ejemplo: Devuelve un listado de los alumnos cuyo primer apellido empieza por S.

Consulta incorrecta.

SELECT *
FROM alumno
WHERE apellido1 = 'S%';

Consulta correcta.

SELECT *
FROM alumno
WHERE apellido1 LIKE 'S%';

3.3 Error al comparar cadenas con patrones utilizando el operador !=

Ejemplo: Devuelve un listado de los alumnos cuyo primer apellido no empieza por S.

Consulta incorrecta.

SELECT *
FROM alumno
WHERE apellido1 != 'S%';

Consulta correcta.

SELECT *
FROM alumno
WHERE apellido1 NOT LIKE 'S%';

3.4 Error al comparar un rango de valores con AND

Cuando queremos comparar si un valor está dentro de un rango tenemos que utilizar dos condiciones unidas con la operación lógica AND. En el siguiente ejemplo se muestra una consulta incorrecta donde la segunda condición siempre será verdadera porque no estamos comparando con ningún valor, estamos poniendo un valor constante que al ser distinto de 0 siempre nos dará un valor verdadero como resultado de la comparación.

Consulta incorrecta

SELECT *
FROM alumno
WHERE fecha_nacimiento >= '1999/01/01' AND '1999/12/31'

Consulta correcta

SELECT *
FROM alumno
WHERE fecha_nacimiento >= '1999/01/01' AND fecha_nacimiento <= '1999/12/31'

3.5 Errores de conversión de tipos en la evaluación de expresiones

Cuando se utiliza un operador con operandos de diferentes tipos de dato, MySQL realiza una conversión automática de tipo para que los operandos sean compatibles. Por ejemplo, convierte automáticamente cadenas en números según sea necesario y viceversa.

SELECT 1 + '1';
 -> 2

SELECT CONCAT(1, '1');
 -> '11'

Ejemplo: Resta entre dos valores de tipo VARCHAR

Las cadenas las convierte a datos de tipo entero de la mejor forma posible y luego realiza la resta. En este caso la cadena '2021-01-31' la convierte en el número entero 2021 y la cadena '2021-02-01' en el número entero 2021, por este motivo el resultado de la resta es 0.

SELECT '2021-01-31' - '2021-02-01';
 -> 0

Ejemplo: Resta entre dos valores de tipo DATE

En este ejemplo estamos convirtiendo las cadenas a un valor de tipo DATE y luego se realiza la resta. En este caso, los datos de tipo DATE los convierte a datos de tipo entero pero de una forma más precisa que la conversión anterior, ya que la cadena '2008-08-31' la convierte en el número entero 20080831 y la cadena '2008-09-01' en el número entero 20080901, por este motivo el resultado de la resta es -70.

SELECT CAST('2021-01-31' AS DATE) - CAST('2021-02-01' AS DATE);
 -> -70

Ejemplo: Resta entre dos valores de tipo INT

SELECT 20210131 - 20210201;
 -> -70

Ejemplo: Resta entre dos valores de tipo DATE utilizando la función DATEDIFF

SELECT DATEDIFF('2021-01-31', '2021-02-01');
 -> -1

Puede encontrar más información sobre la conversión de tipos en la evaluación de expresiones en la documentación oficial.

3.6 Error al utilizar los operadores de suma y resta entre datos de tipo DATE, DATETIME y TIMESTAMP

Para poder realizar operaciones de suma y resta entre datos de tipo DATE, DATETIME y TIMESTAMP es necesario hacer uso de las funciones específicas de fecha y hora disponibles en MySQL. Si tratamos de realizar una operación de suma o resta entre valores de tipo DATE, DATETIME y TIMESTAMP podemos obtener un resultado incorrecto en algunas situaciones, ya que estos valores se convierten a un dato de tipo numérico y posteriormente se realiza la operación entre ellos.

Consulta incorrecta

SELECT fecha_esperada, fecha_entrega,  fecha_entrega - fecha_esperada
FROM pedido;

En este ejemplo estamos realizando una resta entre dos datos de tipo DATE utilizando el operador -. Lo que ocurre en este caso, es que antes de realizar la operación de resta, MySQL convierte los datos de tipo DATE a datos de tipo entero. De forma que la fecha 2008-08-31 la convierte en el número entero 20080831 y la fecha 2008-09-01 en el número entero 20080901. Por este motivo el resultado que obtenemos a realizar la resta es -70.

Consulta correcta

SELECT fecha_esperada, fecha_entrega,  DATEDIFF(fecha_entrega, fecha_esperada)
FROM pedido;

En este caso se está utilizando la función DATEDIFF en lugar del operador de resta -. Al ser una función específica para trabajar con este tipo de dato obtenemos el resultado esperado.

4 Créditos

Algunas de las imágenes utilizadas en este documento han sido extraídas de las siguientes fuentes:

• SQL: The Complete Reference de James R. Groff y otros.

5 Referencias

• Wikibook SQL Exercises.
• Tutorial SQL de w3resource.
• MySQL Join Types by Steve Stedman.
• Bases de Datos. 2ª Edición. Grupo editorial Garceta. Iván López Montalbán, Manuel de Castro Vázquez y John Ospino Rivas.

6 Licencia

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